Conception formation GenAI verticale RH
Contexte — Conception d'une verticale RH pour la formation Gen AI de DataBird, intégrée à un tronc commun de 35h.
Rôle — Ingénierie pédagogique complète d’une formation visant à rendre les professionnels RH autonomes dans la conception et l’utilisation de solutions IA via une plateforme dédiée. Architecture en 2 sessions (4 cas pratiques + 1 capstone), rédaction des briefings, prompts systèmes, datasets et scénarios de correction. Conception et expérimentation des scénarios sur Claude (Anthropic), ainsi que scénarisation vidéo des corrections.
Résultat — 5 dossiers pédagogiques complets livrés, conçus pour accompagner les RH de la prise en main de l’outil jusqu’à la réalisation autonome de cas d’usage IA.
Appui démarche innovation Data IA
Contexte — Dans le cadre d'une réflexion sur stratégie d'accès à l'écosystème innovation en IA.
Rôle — Appui au cadrage du partenariat innovation avec Hub France IA
Structuration de la roadmap du groupe de travail IA RH
Appui à la mise en œuvre opérationnelle : co-organisation des Trophées IA RH (2025), récompensant les meilleures collaborations startup x DRH, puis du hackathon IA RH (2026) sur l'émergence collective de cas d'usage (binômes IT/RH issus d'une 12aine d'entreprises)
Évaluation de projets Data Deep Tech pour la Commission Européenne
Contexte — Programme-cadre européen Horizon Europe, volet Missions — appel à projets sur l'accélération des marchés porteurs (lead markets) pour des solutions deep tech au service de l'European Climate, Infrastructure and Environment Executive Agency (CINEA)
Rôle — Expert évaluateur indépendant, chargé d'apprécier la pertinence et la solidité des propositions au regard des objectifs de la Commission européenne.
Diagnostic data & IA et transformation commerciale
Contexte — Écosystème RH (450 utilisateurs, 60+ organisations clientes), confronté à la contrainte budgétaire croissante de ses clients corporate et à leur exigence de retour sur investissement.
Rôle — La direction générale confie une mission de transformation de l'offre corporate, avec l'hypothèse que la donnée et l'IA peuvent en être un levier. L'audit révèle une donnée dispersée entre plusieurs outils, sans vision consolidée du cycle de vie client — et la mission doit se poursuivre malgré un changement de direction générale à faible recouvrement, qui questionne sa pertinence.
Résultat — Cycle de vie client fiabilisé jusqu'au niveau utilisateur, pipeline commercial qualifié (1 000 à 1 200 leads/an), baisse du churn client et reprise de la croissance commerciale en 2025-2026.
Jury d'audition - Usages de l'IA générative
Contexte — Appel à projets "Accélérer l'usage de l'intelligence artificielle générative dans l'économie", financé par France 2030 et opéré par Bpifrance.
Rôle — Expert indépendant au sein du jury d'audition, évaluation de projets d'IA générative intégrée, notamment sur la transformation digitale des métiers RH.
Cartographie des startups et fournisseurs innovants en IA
Contexte — Programme de référencement et de valorisation des acteurs innovants de l’IA en France, destiné à donner davantage de visibilité aux solutions disponibles et à faciliter leur mise en relation avec les entreprises et institutions.
Rôle — Structuration du sourcing, animation du dispositif d’expertise et coordination de la qualification des candidatures, jusqu’à la restitution publique des résultats.
Résultat — Mobilisation d’un réseau de partenaires et d’experts issus notamment de Bouygues, Bpifrance, Les Échos, ADEME, Ecolab et de la Métropole du Grand Paris ; contribution à la release 2025 de la cartographie lors d’un événement réunissant environ 300 participants
Rapprochement lycées professionnels / entreprises
Contexte — Programme d'intrapreneuriat de la DINUM (beta.gouv), porté conjointement par le Ministère de l'Éducation Nationale et le Ministère du Travail : un Responsable du Bureau des Entreprises, au sein d'un lycée professionnel, souhaite outiller le rapprochement entre lycées et entreprises pour améliorer l'insertion professionnelle des jeunes.
Rôle — Coaching de l'intrapreneur et structuration d'une étude de faisabilité fondée sur la donnée plutôt que sur l'intuition : consolidation des données du Ministère de l'Éducation Nationale (établissements, offres de formation, correspondants entreprises), de la base "Les Entreprises s'Engagent" (GIP, entreprises engagées auprès des lycées professionnels), et de données publiques d'entreprises pour fiabiliser leur localisation et leur secteur d'activité.
Résultat — Investigation menée à son terme selon la méthode lean startup de beta.gouv, concluant à l'arrêt du projet sous ce format. Le besoin identifié s'est avéré fondé : il a depuis été repris et industrialisé par le GIP Les Entreprises s'Engagent lui-même, via son espace dédié aux lycées professionnels.
European AI Startup Matchday
Contexte — Initiative européenne de mise en relation entre startups/scale-ups IA et grands groupes, visant à accélérer les collaborations commerciales et l’adoption de solutions IA entre plusieurs marchés européens.
Rôle — Implémentation française du programme 2024 : identification et engagement de grands comptes, recueil des besoins data IA, sourcing et mobilisation de startups IA, préparation des mises en relation selon leurs besoins.
Résultat — Mobilisation de startups françaises et embarquement de plusieurs filiales de Bouygues (Construction, Colas), ainsi que de Pernod Ricard dans le cadre d’une learning expedition et de sessions de startup dating à Malmö (Suède).
Organisation du social event — 14e plénière ISO/IEC JTC1/SC42
Contexte — Réunion plénière internationale de normalisation en intelligence artificielle (SC42), organisée deux fois par an — édition d'octobre 2024 accueillie à Versailles par l'INRIA, environ 300 participants de 40 pays.
Rôle — Appui à la Commission Nationale IA (AFNOR) sur la structuration du social event, avec un objectif d'ouverture à l'écosystème IA français au-delà des seuls délégués SC42.
Audit de la fonction commerciale wholesale
Contexte — PME du secteur mode/maroquinerie en forte croissance (100 personnes, 35M€ CA), 11 boutiques en propre complétées par un réseau historique de plus de 200 revendeurs multi-marques.
Rôle — Limites observées sur le développement du CA wholesale. L'équipe de direction s'interroge sur les raisons : marché, process, people, outils.
Résultat — Audit de la fonction commerciale wholesale, recommandations métier, équipe, data et CRM pour outiller le suivi du réseau de revendeurs.
Structuration des usages data & Machine Learning
Contexte — 8 mois au sein de The Adecco Group France, en amont de la vague IA générative — période marquée par le déploiement de Celonis et la structuration des usages data au sein du groupe.
Rôle — Exploration des cas d'usage métier intérim ouverts par le déploiement de Celonis (process mining) ; recensement des solutions digitales du groupe intégrant des algorithmes avancés ou du machine learning ; pilotage de l'évolution du produit Adecco Analytics (basé sur Tableau).